Litens amplia uso de inteligência artificial em sua estratégia global de manufatura
Estratégia combina engenharia, visão computacional e automação para identificar desvios e agir durante o processo produtivo
A Litens está ampliando o uso de inteligência artificial, visão computacional e automação em suas operações de manufatura para identificar desvios durante a produção e agir antes que peças não conformes avancem no processo. A iniciativa integra a estratégia global da companhia e, no Brasil, essas tecnologias são aplicadas em diferentes etapas de inspeção da manufatura. Atualmente, a linha produtiva conta com mais de 15 câmeras dedicadas a diferentes tipos de verificação.
Cada aplicação tem uma finalidade específica, definida a partir das características do componente e dos requisitos da operação. Os sistemas realizam desde inspeções por imagem até verificações dimensionais e trabalham conectados à automação da linha. Quando uma peça não atende aos critérios estabelecidos, os robôs realizam sua segregação imediata.
A evolução em relação aos sistemas tradicionais de visão está na capacidade de ampliar a análise de imagens para situações em que variações e padrões são mais complexos. Enquanto sistemas convencionais trabalham principalmente com regras e parâmetros previamente programados, aplicações baseadas em IA podem aprender a reconhecer padrões a partir de imagens, ampliando as possibilidades de inspeção em condições que não são facilmente traduzidas em uma regra fixa.
“O ponto principal não é simplesmente ter uma câmera inspecionando uma peça. É conhecer o produto, entender quais características precisam ser controladas e aplicar a tecnologia mais adequada para cada situação. Quando identificamos uma condição fora do padrão, a própria linha está preparada para responder”, afirma André Matilha, General Manager da Litens Brasil.
Engenharia começa na concepção da própria linha
Esse conhecimento ganha relevância porque a Litens não atua apenas sobre o produto final. A companhia desenvolve suas próprias linhas de manufatura, reunindo produto, processo, máquinas, ferramentas, sistemas de inspeção e automação em uma mesma concepção de engenharia.
Com essa estrutura, os requisitos do componente orientam a definição do processo produtivo e dos pontos em que uma determinada característica deve ser verificada. A inteligência artificial passa, portanto, a fazer parte de uma arquitetura de manufatura desenvolvida de acordo com as necessidades de cada aplicação, e não como uma tecnologia adicionada de forma isolada à linha.
A abordagem dá continuidade ao modelo de verticalização industrial da Litens, que reúne desenvolvimento de produto, engenharia de processos e manufatura e utiliza esse domínio para reduzir variabilidades e preservar os requisitos de desempenho ao longo da produção.
Para a indústria automotiva, essa integração permite aproximar a inspeção do momento em que o componente é efetivamente produzido. O objetivo é identificar uma condição não conforme na própria operação e evitar que a peça continue avançando no fluxo produtivo.
Estratégia conecta operações globais
O avanço dessas tecnologias integra uma visão compartilhada pelas plantas de manufatura da Litens. As aplicações variam conforme os produtos e processos de cada unidade, enquanto experiências e conhecimentos podem circular entre as operações.
Essa lógica já faz parte da estratégia industrial da companhia. A Litens trabalha com processos padronizados e tecnologias desenvolvidas globalmente para facilitar a transferência de conhecimento e apoiar a implantação de novos projetos entre diferentes plantas.
“A troca entre as plantas nos permite acelerar o aprendizado, mas existe um trabalho de engenharia para transformar esse conhecimento em uma aplicação adequada a cada produto e processo. É essa combinação entre experiência global e conhecimento local que sustenta a evolução da nossa manufatura”, diz André Matilha.
A digitalização das inspeções também cria uma frente para a manufatura: os dados gerados ao longo da produção. À medida que essas informações são estruturadas e analisadas, podem apoiar a identificação de recorrências e tendências e abrir novas possibilidades de atuação sobre o processo, indo além da classificação entre peças conformes e não conforme
